Publié le 16 septembre 2025–Mis à jour le 16 septembre 2025
Le responsable scientifique
Adrien BARTOLI : Professeur des universités, personne en charge de la mise en œuvre opérationnelle du projet.
Le résumé
Le projet consiste à développer une solution de guidance pour la chirurgie abdominale coelioscopique mini- invasive combinant les résultats de classification d’images par Intelligence Artificielle et réalité augmentée.
L’équipe de recherche EnCoV (Institut Pascal, UCA/CNRS/SIGMA) et SurgAR souhaitent désormais adapter leur suite de logiciels à la cancérologie en développant des solutions adaptées à la chirurgie gynécologique, hépatique et rénale. Le chirurgien sera guidé en temps réel afin de respecter les marges saines autour de la tumeur (avec un bénéfice potentiel majeur sur la survie des patients), afin d’utiliser plus facilement la chirurgie mini-invasive et respecter les structures anatomiques (avec un bénéfice potentiel majeur pour la morbidité et la mortalité post-opératoire). SurgAR veut créer la première “Big Data” (banque d’images chirurgicales segmentées) dédiée à l’intelligence artificielle et au deep learning en coelioscopie. Le challenge de ce projet est d’étendre les fonctionnalités des logiciels de RA développés par la société à la chirurgie mini-invasive oncologique ; cela implique de lever des verrous scientifiques importants
Le projet "Preuve du Concept CLARA 2020 : Projet AIALO" est cofinancé par la Région Auvergne-Rhône-Alpes.